斯坦福计算机科学导论-学习资料
斯坦福计算机科学导论课程,内容覆盖计算机硬件、网络协议、HTML语法、CSS语法、网页制作、Python、计算机安全、大数据、人工智能、云计算、物联网等

关键词标签: 斯坦福, HTML, CSS, Python, 信息安全, 大数据, 人工智能, 云计算, 物联网

课程介绍

CS105是全球顶级院校斯坦福开设的计算机方向基础课程,循序渐进地介绍了计算机方向的大部分基础知识。课程内容覆盖计算机2进制基础知识、计算机硬件、网络协议、web编程(HTML与CSS)、网页制作、python编程语言、信息安全、大数据、AI、云计算、物联网等。

适合初学者全面地对计算机科学构建认知,并了解各个领域的应用与基础知识。


课时编号 课时内容
第0讲 介绍
第1.1讲 比特、字节与二进制:0和1的世界
第1.2讲 比特、字节与二进制:1 + 1 = 10?
第1.3讲 比特、字节与二进制:一场由16bits引发的火箭事故
第1.4讲 比特、字节与二进制:计算机中的象形文字表示
第2.1讲 数字图像:基础
第2.2讲 数字图像:颜色与数据
第2.3讲 数字图像:位图与对象
第2.4讲 数字图像:任务与正确的格式
第3.1讲 数字音乐:影音录制背后的科学
第3.2讲 数字音乐:模拟信号到数字信号
第3.3讲 数字音乐:压缩音乐
第3.4讲 数字音乐:数字信号vs模拟信号
第3.5讲 数字音乐:音乐与制式(格式)
第4.1讲 电脑硬件:总览
第4.2讲 电脑硬件:处理过程近观
第4.3讲 电脑硬件:笔记本电脑的剖析
第4.4讲 电脑硬件:虚拟内存
第5.1讲 电脑硬件:硬件
第5.2讲 电脑硬件:命名
第6.1讲 网络协议:什么是协议
第6.2讲 网络协议:互联网协议
第7.1讲 HTML介绍:Web 的起源
第7.2讲 HTML介绍:超文本标记语言
第7.3讲 HTML介绍:逐步创建网页
第7.4讲 HTML介绍:语法和词汇规则
第8.1讲 CSS 简介
第8.2讲 链接网页:制作链接
第8.3讲 链接网页:格式化链接
第9.1讲 创建网页:图像
第9.2讲 创建网页:指定颜色
第9.3讲 十六进制
第9.4讲 网页示例:字幕
第10.1讲 创建网页:添加表格
第10.2讲 网页示例:博客
第10.3讲 创建网页:使用 Web 服务器
第11.1讲 网页布局:布局技术概述
第11.2讲 网页布局:基于网格的布局
第12讲 网页重现:《纽约时报》
第13.1讲 创建网页:输入表单
第13.2讲 网页重现:华盛顿邮报
第14.1讲 高级图像技术
第14.2讲 表单:get与post
第14.3讲 响应式网页设计
第15.1讲 人机交互
第15.2讲 网站设计
第16.1讲 Python 介绍:与 Python SheLL交互
第16.2讲 Python 介绍:我们的第一个 Python程序
第17.1讲 关于编程
第17.2讲 控制结构:条件流程
第18.1讲 Python 语言附加功能
第18.2讲 列表和循环
第19.1讲 字符串
第19.2讲 Python文件操作
第20.1讲 计算机安全:介绍
第20.2讲 计算机安全:机制
第21.1讲 计算机安全(攻击):恶意软件
第21.2讲 计算机安全:攻击向量/技术
第22.1讲 计算机安全:防御技术
第22.2讲 计算机安全:实际措施
第23.1讲 隐私与大数据:隐私
第23.2讲 隐私与大数据:大数据
第24.1讲 人工智能:什么是人工智能
第24.2讲 人工智能:人工智能的子领域
第25讲 人工智能:它是如何完成的
第26.1讲 云计算
第26.2讲 物联网
第27.1讲 理论:算法分析
第27.2讲 理论:不可判定的问题

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技术方向 课程及链接
计算机数学基础 MIT-计算机科学的数学基础
辛辛那提大学-微积分I
辛辛那提大学-微积分II
辛辛那提大学-离散数学
斯坦福-线性代数与矩阵方法导论
计算机科学导论 斯坦福-计算机科学导论
哈佛-计算机科学导论
MIT-计算机科学与Python编程导论
数据结构与算法 MIT-数据结构与算法设计
马里兰大学-数据结构
数据库 CMU-数据库系统导论
CMU-数据库系统进阶
机器学习及应用 斯坦福CS229
MIT-机器学习导论
深度学习及应用 斯坦福CS230
哈佛-Python人工智能入门
MIT-深度学习导论
李宏毅-机器学习(&深度学习)
应用深度学习(全知识点覆盖)
UC Berkeley-深度神经网络设计、可视化与理解
威斯康星-深度学习和生成模型导论
UC Berkeley-全栈深度学习训练营
自然语言处理 斯坦福CS224n(深度学习与NLP)
斯坦福CS124(从语言到信息)
斯坦福CS520(知识图谱)
马萨诸塞-自然语言处理进阶
计算机视觉 斯坦福CS231n(深度学习与CV)
密歇根eecs498(CS231n进阶课)
慕尼黑工大adl4cv(深度学习与CV高阶课)
多模态 CMU-多模态机器学习
图机器学习 斯坦福CS224w
强化学习 斯坦福CS234(强化学习)
伯克利CS285(深度强化学习)
无监督学习 伯克利CS294-158(深度无监督学习)
AI与生物医疗 MIT-面向生命科学的深度学习
MIT-基因组学机器学习
MIT-医疗机器学习
图形学与几何 CMU-计算机图形学
AMMI-几何深度学习
其他课程 哈佛-基于Python/JavaScript的web编程
MIT-计算思维导论(Julia)
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本文作者 韩信子
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