MIT数据结构与算法设计-学习资料
MIT数据结构与算法设计课程,内容覆盖算法设计、分治法、2-3树、B树、跳跃表、哈希、动态规划、贪心算法、最短路径、搜索与排序等

关键词标签: MIT, 算法设计, 分治, 2-3树, B树, 跳跃表, 哈希, 动态规划, 贪心
6.046J; Design and Analysis of Algorithms; 数据结构与算法设计
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Design and Analysis of Algorithms
数据结构与算法设计
Massachusetts Institute of Technology
麻省理工学院(MIT)
6.046J
⭐⭐⭐⭐⭐


课程介绍

6.046J; Design and Analysis of Algorithms; 数据结构与算法设计

MIT 6.046J 是全球顶级院校麻省理工开设的计算机方向基础算法课程,也是目前学习算法设计相关知识时全球最顶尖最热门的课程之一。不同于以往的高校计算机方向数据结构算法课程,本课程覆盖很多最新的数据结构和算法设计思路,学习和理解这些内容,能帮助工科方向学生在应用程序解决问题时,构建最优(时间复杂度和空间复杂度)的算法。

6.046J; Design and Analysis of Algorithms; 数据结构与算法设计

课程需要学习者具备简单的算法和数据结构知识储备。完成课程学习后,学生能够分析算法的渐近性能、为算法编写严格的正确性证明、熟练证明主流算法和数据结构、应用重要的算法设计范例和分析方法,以及在常见工程场景下设计综合高效的算法。

6.046J; Design and Analysis of Algorithms; 数据结构与算法设计

课程由 Prof. Erik Demaine、Prof. Srini Devadas、Prof. Nancy Lynch 三位 MIT 教授联合授课。


课程主题

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6.046J; Design and Analysis of Algorithms; 数据结构与算法设计

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课时编号 课时内容
第1讲 课程介绍与计划安排
第2讲 分治:中位数查找
复习课1 矩阵乘法与主定理
第3讲 分治:快速傅里叶变换
复习课2 2-3树与B树
第4讲 分治:vEB树
第5讲 平摊分析
第6讲 矩阵乘法、快速排序
复习课4 随机选择和随机快速排序
第7讲 跳跃表
第8讲 通用和完美哈希
复习课5 动态规划
第9讲 范围树
第10讲 动态规划:高级DP
第11讲 动态规划:所有对最短路径
第12讲 贪心算法:最小生成树
复习课6 贪心算法
第13讲 最大流量,最小切割
第14讲 增量改进:匹配
复习课7 网络流量与匹配
第15讲 线性规划:LP、约简、单纯形
第16讲 P、NP、NP-完备性、归约
复习课8 NP完全问题
第17讲 复杂性:近似算法
第18讲 复杂性:固定参数算法
复习课9 近似算法:旅行商问题
第19讲 同步分布式算法:对称破坏与最短路径生成树
第20讲 异步分布式算法:最短路径生成树
复习课10 分布式算法
第21讲 密码学:哈希函数
第22讲 密码学:加密
第23讲 Cache-Oblivious 算法:中值和矩阵
复习课11 密码学:更多原语
第24讲 Cache-Oblivious 算法:搜索和排序


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本文作者 韩信子
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