斯坦福CS520知识图谱-课程学习资料
斯坦福CS520知识图谱课程,内容覆盖知识图谱研究和企业应用的细节

关键词标签: 斯坦福, 知识图谱, 知识推理, 图谱应用, 因果图, 实体识别, 指代消解, 图数据库
CS520; Knowledge Graphs; 知识图谱
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Knowledge Graphs
知识图谱
Stanford University
斯坦福大学
CS520
⭐⭐⭐⭐⭐


课程介绍

CS520; Knowledge Graphs; 知识图谱

知识图谱,作为一种互联网上有力的抽象方式,能有效地将知识结构化,被应用于捕获企业关键实体之间关系、整合来自多个数据源的信息。在机器学习、自然语言处理领域,知识图谱也开始发挥核心作用——不仅可以纳入世界知识作为所提取知识的目标知识表征,还能用来解释学习到的内容。

CS520; Knowledge Graphs; 知识图谱

CS520是顶级院校斯坦福出品的知识图谱方向专业课程,是面向研究生的研究研讨会(Research Seminar),包括知识图谱的理论讲解(如,数据模型、创建、推理、访问),以及著名研究人员和行业从业人员的特邀讲座。课程延续了斯坦福大学CS系列公开课高质量的授课内容和通俗易懂的特色,有很好的启发性和实用性。

CS520; Knowledge Graphs; 知识图谱

CS520课程的组织者是知识图谱领域的三位国际大牛:Vinay K Chaudhri,Naren Chittar,Michael Genesereth,并邀请了十几位知识图谱领域学术界和工业界的知名研究者。


课程主题

CS520 强调人工智能、数据库系统和人机交互的综合,以创建以知识图谱为中心的集成智能系统。


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CS520; Knowledge Graphs; 知识图谱

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CS520; Knowledge Graphs; 知识图谱

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本门课程,ShowMeAI 将部分章节进行了切分,按照主题形成更短小的视频片段,便于按照标题进行更快速的检索。切分后的视频清单列写在这里:

序号 视频章节 视频清单
L1 Lecture 1 知识图谱简介
L2 Lecture 2 知识图谱的what和why
L3 Lecture 3 图数据模型
L4 Lecture 4.1 应用Cypher进行图谱查询
L5 Lecture 4.2 分布式RDF数据管理与查询
L6 Lecture 5 如何设计知识图谱schema
L7 Lecture 6.1 把维基百科数据构建成维基知识库
L8 Lecture 6.2 给维基数据添加Convid信息
L9 Lecture 6.3 维基数据中的实体schema和形状语言
L10 Lecture 7 如何从结构化数据中构建知识图谱
L11 Lecture 8.1 自监督实体识别与消歧
L12 Lecture 8.2 网络知识图谱中的指代消解
L13 Lecture 9 如何从文本数据中构建知识图谱
L14 Lecture 10.1 构建用于语言理解的因果知识图谱
L15 Lecture 10.2 可用于图像理解的场景图谱
L16 Lecture 11.1 知识图谱知识推理算法介绍
L17 Lecture 11.2 知识图谱的高价值应用案例介绍
L18 Lecture 12.1 图谱关系学习与管理
L19 Lecture 12.2 知识图谱介绍
L20 Lecture 13.1 知识图谱交互方式
L21 Lecture 13.2 为搜索引擎构建知识面板
L22 Lecture 14.1 逻辑语言(英语)计算
L23 Lecture 14.2 问答系统中基于语言模型和知识图谱的知识推理
L24 Lecture 15.1 从0到亿的Rich Product图谱构建之路
L25 Lecture 15.2 构建知识图谱
L26 Lecture 16.1 如何拓展知识图谱
L27 Lecture 16.2 针对递归查询的增量视图维护
L28 Lecture 17.1 知识图谱工业实践应用
L29 Lecture 17.2 工业大规模知识图谱:实时观察与预估
L30 Lecture 18.1 因果图
L31 Lecture 18.2 金融数据用例的通用预测计算建模:应用本体作为金融数据预处理工具
L32 Lecture 19.1 构建知识图谱的开源工具调研
L33 Lecture 19.2 从知识图谱到AI,两者如何关联
L34 Lecture 20.1 用于扩展知识图谱的 Hendler 语义
L35 Lecture 20.2 知识图谱++

根据视频内容整理的这份『CS520 课程结构图解』,展示了内容要点及其逻辑关系,超级直观!相信对构建 Whole Picture 特别有帮助~

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本文作者 韩信子
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