CMU数据库系统进阶-学习资料
CMU数据库系统进阶课程,内容覆盖并发控制、存储模型、数据库压缩、调度规划、查询执行、查询编译、哈希连接、查询优化、超内存数据库等

关键词标签: CMU, 数据库

课程介绍

CMU 15-721是卡内基梅隆大学讲授的数据库方向进阶课程,讨论了很多数据库方向的新的技术研究方向与话题,适合有数据库基础又想在该方向有深入研究的同学学习。

课程内容覆盖 内存数据库、并发控制、索引、存储模型、数据库压缩、协议、网络、调度规划、查询执行、查询编译、哈希连接、查询优化、超内存数据库 等内容。


课时编号 课时内容
第1讲 数据库历史
第2讲 内存数据库
第3讲 多版本并发控制 1 [设计决策]
第4讲 多版本并发控制 2 [协议]
第5讲 多版本并发控制 3 [垃圾收集]
第6讲 OLTP索引 1
第7讲 OLTP索引 2
第8讲 数据库存储模型与布局
第9讲 数据库压缩
第10讲 恢复协议
第11讲 网络
第12讲 调度规划
第13讲 查询执行与处理
第14讲 查询编译代码生成
第15讲 矢量化执行
第16讲 矢量化与编译
第17讲 哈希连接算法
第18讲 并行排序-归并排序算法
第19讲 查询优化器实现 1
第20讲 查询优化器实现 2
第21讲 查询优化器实现 3
第22讲 查询优化器成本模型
第23讲 超内存数据库体系架构
第24讲 服务器端逻辑执行
第25讲 新硬件上的数据库

ShowMeAI课程解读:全套资料

更多技术与课程清单 | 点击查看详细课程

技术方向 课程及链接
计算机数学基础 MIT-计算机科学的数学基础
辛辛那提大学-微积分I
辛辛那提大学-微积分II
辛辛那提大学-离散数学
斯坦福-线性代数与矩阵方法导论
计算机科学导论 斯坦福-计算机科学导论
哈佛-计算机科学导论
MIT-计算机科学与Python编程导论
数据结构与算法 MIT-数据结构与算法设计
马里兰大学-数据结构
数据库 CMU-数据库系统导论
CMU-数据库系统进阶
机器学习及应用 斯坦福CS229
MIT-机器学习导论
深度学习及应用 斯坦福CS230
哈佛-Python人工智能入门
MIT-深度学习导论
李宏毅-机器学习(&深度学习)
应用深度学习(全知识点覆盖)
UC Berkeley-深度神经网络设计、可视化与理解
威斯康星-深度学习和生成模型导论
UC Berkeley-全栈深度学习训练营
自然语言处理 斯坦福CS224n(深度学习与NLP)
斯坦福CS124(从语言到信息)
斯坦福CS520(知识图谱)
马萨诸塞-自然语言处理进阶
计算机视觉 斯坦福CS231n(深度学习与CV)
密歇根eecs498(CS231n进阶课)
慕尼黑工大adl4cv(深度学习与CV高阶课)
多模态 CMU-多模态机器学习
图机器学习 斯坦福CS224w
强化学习 斯坦福CS234(强化学习)
伯克利CS285(深度强化学习)
无监督学习 伯克利CS294-158(深度无监督学习)
AI与生物医疗 MIT-面向生命科学的深度学习
MIT-基因组学机器学习
MIT-医疗机器学习
图形学与几何 CMU-计算机图形学
AMMI-几何深度学习
其他课程 哈佛-基于Python/JavaScript的web编程
MIT-计算思维导论(Julia)
end
*****
本文作者 韩信子
欢迎关注微信公众号 ShowMeAI研究中心 获取更多资源!